Rancang Bangun Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Jangka Panjang Menggunakan Metode Regresi Linier Berbasis WEB (Studi Kasus PT. PLN (Persero) Unit Induk, Distribusi Bali)

Agung Hartawan

Abstract


Abstract   Predicting electricity consumption aims to estimate electricity demand over a certain period of time in a sector (distribution or region) and plays an important role in planning and security functions of energy management. The electricity usage forecast can also be used as a reference for the Operation Plan by PT. PLN Persero Bali Distribution Main Unit in planning fuel requirements and annual budgets. This research uses Multiple Linear Regression method. The results of this study are that this system uses linear regression calculations, PHP programming language, requires data on the amount of connected power as (Y), population as (X1), GDP as (x2), number of electricity customers as (X3), load factor as (X4), losses as (X5), electricity sales as (X6) to get prediction results which are processed using linear regression calculations, the results of the total connected power in 2021 are 3,848,954,690. and with the existence of a web-based prediction system, it makes it easier to calculate in predicting electricity in the coming year.

Keywords Prediction, Electricity Usage, Multiple Linear Regression Method, Web Based

 

Abstrak Memprediksi pemakaian listrik bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan listrik dalam jangka waktu tertentu pada suatu sektoral (distribusi atau wilayah) dan memegang peranan penting dalam perencanaan serta fungsi keamanan dari manajemen energi. Prakiraan penggunaan listrik juga dapat digunakan sebagai acuan Rencana Operasi oleh PT. PLN Persero Unit Induk Distribusi Bali dalam perencanaan kebutuhan bahan bakar maupun anggaran tahunan. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem ini menggunakan perhitungan regresi linier, bahasa pemrograman PHP, membutuhkan data jumlah daya tersambung sebagai (Y), jumlah penduduk sebagai (X1), pdrb sebagai (x2),  jumlah pelanggan listrik sebagai (X3), faktor beban sebagai (X4), losses sebagai (X5), penjualan listrik sebagai (X6) untuk mendapatkan hasil prediksi yang diolah menggunakan perhitungan regresi linier, hasil jumlah daya tersambung tahun 2021 adalah 3.848.954.690. dan dengan adanya sistem prediksi berbasis web ini memudahkan dalam perhitungannya dalam memprediksi listrik di tahun kedepan.

Kata KunciPrediksi, Penggunaan Listrik, Metode Regresi Linier Berganda, Berbasis Web


Full Text:

PDF

References


5. S. 2. Pertumbuhan Konsumsi Listrik di Bali Hanya 3, “Bisnis.com,” Bisnis.com, 2018 Desember 2018. [Online]. Available: https://bali.bisnis.com/read/20181220/537/871600/pertumbuhan-konsumsi-listrik-di-bali-hanya-35-sepanjang-2018. [Accessed 14 Maret 2019].

S. Deny, “PLN Bali Raup Rp 3 Triliun dari Jual Listrik hingga Mei 2019,” Liputan 6, 26 Juni 2019. [Online]. Available: https://www.liputan6.com/bisnis/read/3998727/pln-bali-raup-rp-3-triliun-dari-jual-listrik-hingga-mei-2019. [Accessed 15 Maret 2020].

Y. O. D.P., A. Afandi and H. Putranto, “Studi prakiraan beban listrik menggunakan metode artificial neural network,” Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan, vol. 28, pp. 166-129, 2018.

O. A. U. H. a. M. W. H S Pakpahan, “Decision support system for predicting increased data on objects of,” Journal of Physics: Conference Series, p. 13, 2019.

C. B. H. S. Joyce James, Principles of Science for Nurses, John Wiley & Sons, 2008.

S. M. U. I. M. H. S. M. Doddy Friestya Asharsinyo, “Research On Standard Components In Architecture For Flat And Landed House Associated With The Concept Of Eco House And Green Building,” BANDUNG CREATIVE MOVEMENT 2014, p. 14, 2014.

M. Iqbal, “Pengertian Regresi Linear serta Keuntungan dan Kerugian,” Medium, 1 November 2019. [Online]. Available: https://medium.com/@mi02041999/pengertian-regresi-linear-serta-keuntungan-dan-kerugian-3ff1379b403a#:~:text=Regresi%20Linear%20adalah%20sebuah%20teknik,data%20harus%20dalam%20bentuk%20tertentu. [Accessed 11 Juni 2020].

L. H. D. D. M. Syafruddin1, “Metode Regresi Linier untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik,” Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung, Bandar Lampung, p. 9, 2014.

C. G. Cullen, Matrices and Linear Transformations, New York: Courier Corporation, 1990.

D. Y. S. M. Arif Wicaksono, “Analisa Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Bandar Udara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru Tahun 2017-2027 dengan Metode Regresi Linear,” Jom FTEKNIK, vol. IV, p. 1, 2017.

D. Rizky, “Apa itu Agile Development ?,” Medium, 16 Januari 2019. [Online]. Available: https://medium.com/dot-intern/apa-itu-agile-development-189e55147408. [Accessed 3 Juni 2020].

R. Wiguna, “Penerapan Metode Agile Dalam Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan SMA N 1 Temon,” Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga, Yogyakarta, 2017.

N. L. Junaedi, “Mengenal metode agile dalam proses pengembangan perangkat lunak,” Ekrut Media, 22 April 2020. [Online]. Available: https://www.ekrut.com/media/metode-agile-adalah. [Accessed 3 Juni 2020].

logika.web.id, “Tips Pemrograman: Perhitungan Pecahan PHP Juga Bermasalah,” logika.web.id, 2014. [Online]. Available: http://logika.web.id/blog/tips-pemrograman-php-bermasalah.html. [Accessed 22 8 2021].




DOI: https://doi.org/10.31980/jpetik.v8i1.1337

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


    Creative Commons License