The Relationship Between Computational Thinking Ability and Logical Mathematical Intelligence

Authors

  • Elah Nurlaelah Universitas Pendidikan Indonesia
  • Dian Usdiyana Universitas Pendidikan Indonesia
  • Nisa Fadilah Universitas Pendidikan Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31980/mosharafa.v13i1.1978

Keywords:

Computational Thinking, Kecerdasan Logis Matematis, literature review, Logical Mathematical Intelligence

Abstract

Artikel ini menyajikan hasil penelitian tentang keterkaitan antara kemampuan Computational Thinking siswa dan kecerdasan logis matematis. Hal ini dilakukan karena computational thinking sangat diperlukan dalam menumbuhkan kecerdasan logis matematis. Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah literature review. Penulis melakukan pengkajian terhadap beberapa artikel terkait, kemudian memahami masing-masing isinya dan melakukan penarikan kesimpulan berdasarkan kesamaan antara indikator kemampuan computational thinking dan kecerdasan logis matematis. Hasil kajian terhadap beberapa artikel menunjukkan bahwa terdapat hubungan selaras antara kemampuan computational thinking dengan kecerdasan logis matematis. Seseorang dengan kemampuan computational thinking dalam proses pemecahan masalah akan berusaha merumuskan kembali atau merinci suatu masalah menjadi bagian yang lebih sederhana sehingga mudah untuk diselesaikan. Hal tersebut sangat erat hubungannya dengan tingkat kecerdasan logis matematis, karena seseorang dituntut akan ketelitian pengamatan, penilaian pemahaman, dan kemampuan memprediksi kejadian yang berurutan secara alami. Rekomandasi dari penelitian ini adalah perlunya kegiatan pelatihan untuk mempelajari atau mengkaji bagaimana menggunakan computational thinking dan kecerdasan logis-matematis sebagai alat yang efektif dalam proses belajar mengajar matematika

This article presents the findings of a study examining the relationship between students' computational thinking abilities and their logical mathematical intelligence. This exploration is warranted due to the critical role computational thinking plays in fostering logical mathematical intelligence. The methodology employed in this article is a literature review. The author systematically reviewed several pertinent articles, analyzing their contents and synthesizing conclusions based on the commonalities between the indicators of computational thinking abilities and logical mathematical intelligence. The results of the analysis indicate a positive correlation between computational thinking abilities and logical mathematical intelligence. Individuals with strong computational thinking skills tend to decompose complex problems into simpler, more manageable components, facilitating the problem-solving process. This aptitude is closely linked to logical mathematical intelligence, which requires individuals to be meticulous in their observations, assess their understanding, and predict events in a coherent and sequential manner. Based on the findings of this study, it is recommended that training programs be implemented to teach and enhance the use of computational thinking and logical-mathematical intelligence as effective tools in the mathematics teaching and learning process.

References

Adnyani, L. P. W., Kurniawan, I., & Pinarahayu, E. A. R. (2018). Development of Creative Thinking Instrument in Mathematics Problem Solving Based on Logical Mathematics Intelligence. JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education), 3(1), 1-12.

Aminah, N., & Maat, S. M. (2023). Computational Thinking of Prospective Mathematics Teacher Viewed from Entrepreneur Character. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 267-278.

Armstrong, T. (2009). Multiple intelligences in the classroom (3rd ed.). Assn for Supervision & Curriculum.

Atiyah, A., & Nuraeni, R. (2022). Kemampuan berpikir kreatif matematis dan self-confidence ditinjau dari kemandirian belajar siswa. Jurnal Inovasi Pembelajaran Matematika: PowerMathEdu, 1(1), 103-112.

Christi, S. R. N., & Rajiman, W. (2023). Pentingnya Berpikir Komputasional dalam Pembelajaran Matematika. Journal on Education, 5(4), 12590-12598.

Csizmadia, A., Curzon, P., Dorling, M., Humphreys, S., Ng, T., Selby, C., & Woollard, J. (2015). Computational thinking-A guide for teachers.

Dara, R. E. D., & Budiarto, M. T. (2018). Kemampuan pemecahan masalah aljabar siswa SMP menggunakan tahapan polya berdasarkan kecerdasan logis-matematis. MATHEdunesa, 7(2), 176-180.

Demerdash, F. (2008). Multiple intelligences and academic achievement concepts theories applications. Alexandria: Dar Al-Wafaa for the world of printing and publishing

Denning, P. J., & Freeman, P. A. (2009). The profession of IT Computing’s paradigm. Communications of the ACM, 52(12), 28-30.

Denning, P. J., & Tedre, M. (2019). Computational thinking. Mit Press.

Dijkstra, E. W. (2022). Self-stabilizing systems in spite of distributed control. In Edsger Wybe Dijkstra: His Life, Work, and Legacy (pp. 333-338).

Ekasari, Y. (2014). Profil kecerdasan logika matematika dan linguistik siswa kelas VII SMP dalam memecahkan masalah persamaan linear satu variabel ditinjau dari perbedaan jenis kelamin. MATHEdunesa, 3(3).

Gardner, H. (2011). Frames of mind: The theory of multiple intelligences (3rd ed.). Basic Books

Gunawan, A. W. (2006). Genius learning strategy. Jakarta: Pustaka Utama.

Gunawan, Y., Putra, Z. H., Antosa, Z., & Tjoe, H. (2023). The Effect of Gender on Fifth-Grade Students’ Computational Thinking Skills. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(3), 465-476.

Islami, A., Fatra, M., & Diwidian, F. (2023). Model Search, Solve, Create, and Share untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Siswa Berdasarkan Self Efficacy. Plusminus: Jurnal Pendidikan Matematika, 3(3), 453-468.

Junaeti, E., Herman, T., Priatna, N., Dasari, D., & Juandi, D. (2023). Students' Computational Thinking Ability in Calculating an Area Using The Limit of Riemann Sum Approach. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 215-228.

Kale, U., Akcaoglu, M., Cullen, T., Goh, D., Devine, L., Calvert, N., & Grise, K. (2018). Computational what? Relating computational thinking to teaching. TechTrends, 62, 574-584.

Kamsari, K., & Winarso, W. (2018). Implikasi Tingkat Kecerdasan Logis Matematika Siswa terhadap Pemecahan Masalah Matematika. Edu Sains: Jurnal Pendidikan Sains dan Matematika, 6(1), 44-52.

Karl, B. (2017). Computational Thinking: A Beginner’s Guide to Problem-Solving and Programming. Swindon, UK: BCS, The Chartered Institute for IT.

Katz, D. (1960). The functional approach to the study of attitudes. Public opinion quarterly, 24(2), 163-204.

Khotijah, S. (2016). Pengaruh Kecerdasan Logis Matematis dan Kecerdasan Analitik Terhadap Kemampuan Peserta Didik Dalam Menggambar Grafik Fungsi Eksponensial Kelas X SMA Negeri 13 Semarang Tahun Pelajaran 2015/2016. Semarang. Universitas Islam Negeri Walisongo.

Lee, T. Y., Mauriello, M. L., Ingraham, J., Sopan, A., Ahn, J., & Bederson, B. B. (2012). CTArcade: learning computational thinking while training virtual characters through game play. In CHI’12 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 2309-2314).

Lodi, M., & Martini, S. (2021). Computational thinking, between Papert and Wing. Science & Education, 30(4), 883-908.

Maemanah, A., & Winarso, W. (2019) Pengaruh Kecerdasan Logika Matematika Terhadap Disposisi Matematis Siswa. JRPM (Jurnal Review Pembelajaran Matematika), 4(1), 48-57.

Maharani, A. (2020). Computational thinking dalam pembelajaran matematika menghadapi Era Society 5.0. Euclid, 7(2), 86-96.

Milsan, A. L., & Wewe, M. (2018) Hubungan antara kecerdasan logis matematis dengan hasil belajar matematika. Journal of Education Technology, 2(2), 65-99.

Mufidah, I. (2018). Profil Berpikir Komputasi dalam menyelesaikan Bebras Task ditinjau dari Kecerdasan Logis Matematis siswa (Doctoral dissertation, UIN Sunan Ampel Surabaya).

Pane, L. Y., Kamid, K., & Asrial, A. (2013). Proses Berpikir Logis Siswa Sekolah Dasar Bertipe Kecerdasan Logis Matematis dalam Memecahkan Masalah Matematika. Edu-Sains: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 2(2).

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books.

Pradestya, R., Imswatama, A., & Balkist, P. S. (2020). Analisis kemampuan kognitif pada langkah-langkah pemecahan masalah ditinjau dari kecerdasan logis-matematis. Symmetry: Pasundan Journal of Research in Mathematics Learning and Education, 5(1), 73-92.

Riley, D. D., & Hunt, K. A. (2014). Computational thinking for the modern problem solver. CRC press.

Sabaruddin, Marzuki, Zaiyar, M., Hamdani, & Qalbi, D. (2023). Mathematical Creative Thinking Ability of Vocational School Students in Solving Composition Function Problems. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(4), 809-820.

Setyaningsih, N., & Kustiana, M. N. (2023). Analysis of Students' Creative Thinking Ability in Solving HOTS Problems Viewed from Numeration Ability. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 351-362.

Shirawia, N, et.al. (2023). Logical Mathematical Intelligence and Its Impact and the Academic Achievement for Pre-Service Math Teachers. Journal of Educational and Social Research. 13(6). 239-254

Tajuddin, A. T., Sujadi, I., Slamet, I., & Hendriyanto, A. (2023). Mathematical Critical Thinking: Analysis of Middle School Students' Thinking Processes in Solving Trigonometry Problems. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(4), 703-720.

Tisngati, U. (2015). Proses berpikir reflektif mahasiswa dalam pemecahan masalah pada materi himpunan ditinjau dari gaya kognitif berdasarkan langkah Polya. Beta: Jurnal Tadris Matematika, 8(2), 115-124,

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.

Wulandari, S. P. (2016). Profil pemecahan masalah SPLDV dengan langkah Polya ditinjau dari kecerdasan logis matematis siswa. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (pp. 724-732).

Yunisca, L. D., & Nasution, E. Y. P. (2023). Kemampuan Berpikir Logis Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama. Plusminus: Jurnal Pendidikan Matematika, 3(2), 235-240.

Zahid, M. Z. (2020). Telaah kerangka kerja PISA 2021: era integrasi computational thinking dalam bidang matematika. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (Vol. 3, pp. 706-713).

Zubaidah, R., Pasaribu, R. L., Mirza, A., & Afriansyah, E. A. (2023). Students’ Scientific Attitudes and Creative Thinking Skills. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 315-326.

Downloads

Published

2024-01-30

How to Cite

Nurlaelah, E., Usdiyana, D., & Fadilah, N. (2024). The Relationship Between Computational Thinking Ability and Logical Mathematical Intelligence. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 87–96. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v13i1.1978

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.